SEUEF人物丨把山城轨迹、湖影微光织入算法与青春——访“宝钢优秀学生奖”获得者洪奇

 当他真正提笔梳理申请材料时，才发觉这不仅是对成果的汇总，更是一场与过往科研、学习历程的深度对话。从在课程作业里融入山城出租车智慧的 “微枢纽” 设计，到科研项目中致力于 “预测与决策悖论”的破解 ；从竞赛场上带领团队优化智能小车路径的锋芒，到华为驻场架起学术与产业沟通桥梁的沉淀。那些曾被忙碌淹没的细节，在梳理中渐渐串联成线，成了他向这份荣誉靠近的底气。

洪奇照片

洪奇在盘山大道坐出租时诞生的灵感

科研中的正反馈，让这份平衡充满动力。钟山植物园的一次随拍，湖影晃动中树影与亭台交织的模糊画面，成了他模式识别论文的绝佳样本。“不用刻意寻找，生活早已备好最生动的案例。” 他以湖影的光影变化为线索，提出优化数据语义的新方法，让研究从生活里自然生长。这种“从生活中找问题，用科研解难题”的节奏，让课程学习与科研实践相互滋养，相得益彰。

洪奇平日里拍摄的照片用于

论文中的分析算法案例分析

科研动力：从“任务驱动”到“心之所向”

洪奇的科研方向，在导师指引与自我探索中不断明晰。大一大二时，他涉足智能小车物流配送研究，虽有成果却总觉欠缺新意，其总是局限于一个成熟的研究范式，很大程度上是“打补丁”的工作。“我想做些有意思、强创新的东西。” 随着阅读积累的文献日益深厚,科研实践经验的愈发丰富，他将目光投向AI与运筹管理（Artificial Intelligence for Operations Research）的交叉领域，聚焦“预测精度与决策效果脱节”的经典SPO悖论。

“传统方法追求精度，多遵循‘先预测、再优化’的路径，却忽略了决策的非连续性和非对称性，预测精准未必决策正确。” 敏锐捕捉到这一研究痛点后，洪奇将研究重心聚焦于“AI驱动的运筹管理”，通过分布建模量化不确定性，让算法突破“仅算得准”的单一目标，真正具备“能决策”的实用价值。而这份从被动承接任务到主动挖掘问题的转变，也让科研不再是机械的执行，成为一场与未知深度对话的双向奔赴。

洪奇（左一）参加挑战杯合照

应对压力：于困境中寻路、碰撞中成长

科研路上从无坦途，洪奇的应对之道是“直面问题，借力前行”。实验中模型效果不佳时，他会逐行核查代码、复盘实验设计，或泡在文献里寻找灵感；论文被拒时，他认真研读审稿意见，逐点修改完善。“科研不是闭门造车，站在巨人的肩膀上，才能看得更远。”

最难忘的挑战，是在华为东莞工厂驻场的40天。当时他正推进供应链预测技术落地，却在协作中遇到了明显的认知差异。团队更侧重学术理论的严谨推导，聚焦模型逻辑与算法精度；而线下业务人员则始终围绕实践可行性展开，更关注技术能否适配实际业务流程、是否便于日常操作。这种视角差异让初期的讨论会常常陷入拉锯，双方各有坚持。他没有固守立场，反而主动迈出了融合的第一步。“这不是妥协，而是理论与实践的互补。想让技术真正落地，就得先懂现实需求；想让实践持续升级，也离不开理论提供的新方向。”这场磨合让他格外深刻地意识到，科研从来不是孤立的学术探索，唯有扎根产业、贴近实践，才能真正创造出有价值的成果。

洪奇在第六届多模式交通运输国际研讨会

青年担当：以奉献为帆，赴时代之三峡

“咬定青山不放松，立根原在破岩中。”在洪奇看来，青年担当从不是惊天动地的壮举，它藏在平凡岁月的肌理里，如星光缀满长夜—无需追逐耀眼荣光，只需在各自岗位上默默耕耘、于寻常日子里笃行不怠，以“螺丝钉”般的坚守稳稳扎根即可；这份看似平凡的执着，终将汇聚成推动时代巨轮滚滚向前的磅礴力量。而这份担当更离不开锐意进取的闯劲与滚烫热忱，唯有以蓬勃活力突破局限，以执着坚守淬炼实绩，才能在平凡坚守的底色上，于各自的天地里点亮创新突破的微光，沉淀实打实的成长与价值，为国家发展添砖加瓦。

时光为这段旅程晕染开句号，洪奇以马克思 “人是一切社会关系的总和” 注解四年光阴 —这趟征途，本就是无数温暖相遇与真诚指引织就的锦缎。刘志远老师为他推开科研的窗，引他望向更辽远的天地；黄凯、顾子渊老师陪他在探索中打磨锋芒，完成一场场真正的科研淬炼；是周臻师兄在无数次深夜讨论中给予他方向与勇气；交通学院的课堂与项目，则让他在深耕中触摸到专业的厚度与温度 。

“我们还在穿越历史的三峡”，洪奇的个性签名里写着这么一句话。这是他的起点，亦是从未偏移的人生航向。从山城重庆到古都南京，从初入大学时的崭露头角到如今的荣誉加身，四年时光，他用脚步丈量青春的广度，用创新与实践书写青年科研者的责任担当。“滚滚长江东逝水”，三峡的激流藏着向前的力量，而他，也会伴着涛声，步履不停追赶星光。

洪奇与他的好友们去旅行