在2025新年之初，邱文浩校友向东南大学捐赠数字未来奖学金，助力东南大学建筑教育事业的建设，并以此激励东南大学建筑学院学子探索毕业去向多元发展路径。
2025年1月9日下午14:30，捐赠签约仪式在东南大学四牌楼校区中大院113会议室举行。邱文浩校友，以及东南大学建筑设计研究院有限公司设计师高崧，建筑学院党委副书记兼副院长张豪裕，东南大学教育基金会副秘书长滕航，教育基金会副秘书长宋云燕，建筑学院研究生辅导员徐宏武参加捐赠仪式，仪式由张豪裕副书记主持。
仪式中，双方在亲切友好的氛围中进行了会谈。首先由张豪裕书记介绍了仪式参加嘉宾以及学院近年的发展情况，随后教育基金会副秘书长滕航致辞，捐赠人、东南大学2016届毕业生、校友邱文浩进行致辞，讲述自己毕业后的工作经历以及对学院和老师的培养表达感谢。邱文浩校友的导师、东南大学建筑设计研究院有限公司设计师高崧发言，对邱文浩校友在数字挖掘领域的贡献和对东南大学教育事业支持的给予肯定和赞赏，并对企业高质量发展提出殷切期望。
发言完毕，随后进行捐赠签约环节。邱文浩校友与教育基金会副秘书长滕航签署捐赠协议，邱文浩校友向滕航副秘书长递交捐赠纪念牌，滕航秘书长向邱文浩校友颁发捐赠证书，紧接着在中大院前进行合影留念，捐赠仪式圆满落幕。
仪式结束后，建筑学院研究生会学术交流中心采访了2016届校友邱文浩学长，他为我们分享了自己的学习工作经历以及对AI领域未来发展方向的思考。
机遇：建筑学与数字化的交叉
邱文浩学长目前专注于利用人工智能技术进行深度数据挖掘与分析工作。说起从建筑学领域转行到计算机和AI领域的经历，邱文浩学长分享了他的学习经历。“最初接触AI技术是在建筑领域，大约在2018年，我了解了生成对抗神经网络，这算是我入门AI技术的一个窗口。”随后，邱文浩学长便对图像领域以及计算机几何产生了极大的兴趣，于是进一步学习了运筹优化、数字挖掘等知识，逐渐深入到更广泛的AI领域。建筑学背景让他在设计领域有了一定的基础，二者之间也存在一定的相关性，因此建筑学中的数字化设计成为了一个契机，比如很多时候可能需要自己编写程序来处理这些问题，这锻炼了他的编程能力，在日后的学习工作中也有所应用。同时，邱文浩学长说：“我的老师鼓励我去探索更多我所感兴趣的方向，因此我更倾向于利用自己的背景去探索新的可能性，而不是局限于传统建筑设计。”
探索：数字化和建筑师的未来
在说起探索数字化和建筑师的未来这一议题时，邱文浩学长认为，建筑学院的教育目标远不止于培养狭义上的建筑师，即那些专注于盖房子的专业人才。诚然，这一技能是建筑学院毕业生的基础能力，但学院更为重视的是广义上的教育——传授我们理解需求、平衡矛盾以及有效传达信息的能力。
建筑学狭义上可以培养出的传统建筑师，建筑学子也可以选择成为广义上的解决方案架构师，他们都在各自的领域内展现出了非凡的才华。虽然在数字化浪潮的推动下，传统建筑师市场或许正面临一定的挑战，但新型建筑师却在这一变革中找到了广阔的发展空间。
邱文浩学长说到，在数字化和建筑师的未来交汇点上，广义上的构架师将扮演越来越重要的角色。他们不仅具备传统建筑师的专业技能，更拥有跨领域、跨行业的综合能力，能够在数字化浪潮中引领建筑行业的创新发展。而我们建筑学院，正是培养这些未来构架师的摇篮，致力于让每一位学生都能在数字化时代中找到自己的定位，实现自己的人生价值。数字化的未来犹如一片广阔的大海，处处都是机遇，建筑学是这其中航行的船，而各种工具就是桨和帆，因此我们应该坚定信心，努力探索，找到属于自己的方向。
希冀：对学弟学妹们的建议
邱文浩学长在与大家交流时，满怀期许地鼓励大家拓宽视野，以更宏观的时间尺度来审视人生。从学生时代到退休，这段漫漫征程大约横跨近四十年光阴，而这一时间跨度，与我国改革开放至今所经历的岁月相近。回首过往，改革开放的浪潮带来了翻天覆地的变革，诸多行业从无到有、从弱到强，由此观之，世界的变化之迅猛、之深刻，常常会远远超出预期。
尽管未来每一个具体的变化细节难以精准预知，但拨开迷雾，从大势所趋来看，趋势却是清晰明了的。在未来的岁月里，计算机技术以及人工智能，必将如璀璨星辰般，在学弟学妹们的职业生涯中熠熠生辉，扮演着愈发关键且不可替代的角色。因此，邱学长认为对于基础科学、计算机与ai的学习是一项极具前瞻性、极具价值的明智投资，将为学弟学妹的职业发展开辟出一条宽广且充满机遇的大道，从而在时代的浪潮中乘风破浪、勇立潮头。
邱文浩学长认为建筑学院的学生综合能力很强，建筑学院的学风也很好。他建议学生在大学期间加强基础能力，比如数学和计算机知识。了解AI的底层原理对未来发展有很大帮助。同时，学弟学妹们应该培养自信心，相信自己的能力。即使没有数学背景，也可以通过日后学习来弥补。此外，学弟学妹们应该保持好奇心，关注社会变化，提升自己的基本功，这样在未来遇到机会时才能够抓住并走得更远。
对于想要入门数字化领域的学生邱文浩学长提出了自己的建议。他建议把自己感兴趣的方面作为切入点，从寻找内容全面，难度适中的一些课程开始，这能够帮助学生从基础到高级系统的进一步了解AI。同时，学生在根据自己的兴趣和需要来选择学习内容的时候，不必担心没有具体方向，一边应用一边学习也是一个很好的低成本的学习方式，学习AI的过程中，学生会发现数学和编程是不可或缺的工具，但不必一开始就深入学习所有相关知识，可以在需要时再进行针对性学习。
